近日，第十九届“挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛总决赛在南京大学举行。广州医科大学学生团队自主研发的《肺癌多突变基因AI精准识别系统》，在主体赛中斩获全国特等奖，该项目为肺癌基因检测诊疗提供了低成本、高效率的解决方案。

破解肺癌基因检测价格高、普及难困境

肺癌基因检测长期面临价格高、耗时长、风险大、难普及的痛点。目前单次检测费用普遍在1万元至2万元之间，且基层医疗机构检测能力薄弱，导致大量患者难以及时获得有效筛查。

基于此，广州医科大学8名学生组成“神‘基’妙算”团队，从一线诊疗中汲取灵感，开发出基于AI的HE病理图像分析的肺癌多突变基因识别系统。该团队首创的“袋级与实例级交互监督算法”，能够从HE病理图像中快速识别以EGFR（表皮生长因子受体）为代表的多种肺癌关键驱动基因突变，检测精度高达94%。

广州医科大学“神‘基’妙算”团队与指导老师

该系统突破传统基因检测对组织样本的依赖，实现低成本、高效率的基因突变分析。尤其适用于亚洲人群，填补了国内病理AI预测基因突变领域的空白。

在实际应用中，相较于二代基因组测序动辄上万元的价格，模型费用仅需599元每次，且检测时间从3-5天缩短至仅需1分钟，为肺癌患者的靶向治疗提供了更加高效、普惠的解决方案。

中国工程院院士钟南山指导“神‘基’妙算”团队学生

检测已覆盖患者1334例

该项目团队8名成员中，有5人来自学校临床医学南山班，他们大一起便定期到医院见习。临床实践中，他们注意到肺癌患者进行基因检测的难题，便萌生了用AI检测癌症基因突变、赋能精准诊疗的想法。

2022年，团队正式组建并完成模型搭建；2023年，累计完成6571次算法调试，持续提升系统性能。同年9月，项目进入临床试用阶段，团队深入广东清远连山等地区，推动优质医疗资源下沉。

目前，该模型已在国家医学中心及其联盟单位、佛山市第一人民医院等三家医院试点应用，覆盖患者1334例。团队发表中英文高水平论文14篇，申请发明专利8项，获软件著作权2项。项目还获得广州企业700万元投资意向，未来有望更大范围推广。

本届“挑战杯”共吸引全国2700多所高校的300多万名学生、40余万件作品参与，640件作品晋级总决赛。广州医科大学实现了在主体赛国家级特等奖“零的突破”，并另获主体赛国家级二等奖1项，2025年度中国青年科技创新“揭榜挂帅”擂台赛全国三等奖、优秀奖各1项。

采写：南方+记者 刘汉能 通讯员 杨绍滨

摄影：南方+记者 许舒智

编辑：张茵 李江萍

校对：杨远云

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