广州医科大学省级双工程中心技术委员会会议召开-广州医科大学新闻网

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广州医科大学省级双工程中心技术委员会会议召开

编辑：杨绍滨发表时间：2026-07-27 来源：金域检验学院浏览次数：

7月25日下午，广东省呼吸感染疾病预警和诊断工程技术研究中心、广东省感染性疾病智能化诊断工程技术研究中心技术委员会会议在广州医科大学越秀校区学术报告厅举办。广州市卫生健康委员会、广州医科大学、广州呼吸健康研究院相关领导，以及全国感染医学、医工交叉领域权威专家汇聚一堂，全面总结双工程技术研究中心建设成效，并完成第一届技术委员会专家聘任工作，共同研讨感染性疾病数智化防控创新发展新路径，为平台后续高质量发展锚定方向。

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中心主任、首席科学家杨子峰教授主持会议

本次会议由双工程中心主任、首席科学家杨子峰教授主持。广州呼吸健康研究院党总支书记黄庆晖、广州医科大学副校长付晓东、广州市卫生健康委员会副主任李铁钢先后上台致辞。

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广州呼吸健康研究院黄庆晖书记致辞

黄庆晖书记表示，双工程中心定位互补、协同发力，是学校响应国家“人工智能+”行动、培育医疗领域新质生产力的重要科创载体，期待各位专家精准把脉、建言献策，推动AI诊断技术深度落地临床，为粤港澳大湾区感染性疾病防控贡献“广医方案”。

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广州医科大学付晓东副校长致辞

付晓东副校长指出，双中心分别聚焦呼吸感染预警、感染疾病智能诊疗两大核心方向，共同搭建起学校医工交叉融合核心科研平台，学校将持续全方位保障平台建设，力争建成国内一流的感染疾病创新与人才集聚高地。

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广州市卫生健康委员会李铁钢副主任致辞

李铁钢副主任首先代表市卫健委对会议的顺利召开表示热烈祝贺，他结合自身一线公共卫生工作实践经验，着重强调平台作用和效应，他认为两大中心发展方向高度契合广州公共卫生应急管理与医疗健康产业发展布局，希望平台充分依托大湾区政策与人才优势，研发更多可落地、惠民生的诊疗技术与产品。

致辞环节结束后，杨子峰教授作简短会议小结，并联合曾志奇副研究员开展流行病研判机专项工作汇报。团队自主迭代研发两代传染病预测预警中枢设备，实现技术层层突破、场景实战落地。其中第一代预警系统已建成完善的数据底座与算法模型，历经基孔肯雅热等多起突发疫情的实战检验，具备成熟的疫情研判能力；第二代实体研判机搭载专属AI算力数据库，适配基层一线部署使用，可直接部署基层医疗与疾控一线，能精准预判两周内多类传染病流行趋势、自动生成标准化研判报告，同时配套完善的数据安全保密体系，全方位保障数据合规使用，为新发突发传染病实现“早发现、早预警、早处置”提供坚实技术支撑。

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杨子峰教授联合曾志奇副研究员开展流行病研判机专项成果汇报

汇报完毕后，广州医科大学科研处处长张建业宣读第一届技术委员会聘任文件，现场举行了专家聘任仪式。付晓东副校长、黄庆晖书记分别为第一届技术委员会委员颁发了聘任证书，由此正式组建优秀的专家智库团队，为双中心高质量发展提供专业支撑。

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张建业处长主持第一届技术委员会聘任仪式

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付晓东副校长、黄庆晖书记分别为第一届技术委员会委员颁发聘任证书

会议第二阶段由广州医科大学唐小平教授主持，广州医科大学金域检验学院邓小燕教授、王立富教授依次汇报两大工程中心整体建设进展，系统梳理平台在科研攻关、临床协作、成果转化等方面取得的阶段性成果。其中，广东省感染性疾病智能化诊断工程技术研究中心紧扣临床精准诊疗刚需，攻克多项诊断领域技术瓶颈，建成规模化健康大数据平台，落地多重免疫检测技术，挖掘多项病原体诊疗新机制、新靶点，全力打造国家级公共卫生战略科创平台；广东省呼吸感染疾病预警和诊断工程技术研究中心依托国家呼吸医学中心网络体系，搭建亿级多源异构数据库，牵头研发国内首个传染病二维预警网络，构建 55 套预测模型，融合舆情数据搭建专用大语言模型，全面提升新发病毒流行趋势精准预警能力。

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邓小燕教授、王立富教授依次汇报两大工程中心整体建设进展情况

在研讨环节，第一届技术委员会专家围绕平台技术攻关、差异化布局、数据建设、产学研协同、临床落地转化等议题深入交流讨论，提出一系列针对性发展建议。昆明医科大学校长夏雪山教授提出，当前RSV、人偏肺病毒等各类病原体持续流行，双中心名称相近，需进一步明晰差异化定位、规避内容重复，同时拓宽病种研究范围，深化与金域检验等产业平台的技术合作与资源联动。针对数据建设痛点，参会专家提出，医院、疾控、公共卫生机构数据互通难度较大，需健全数据采集保障机制，扩充样本数据库规模，完成模型迭代优化与真实世界临床验证；此外，工程中心建设核心在于成果转化，需同步提升技术、智能装备、算法模型的产业化水平，兼顾社会效益与经济效益。成都信息工程大学副校长舒红平教授强调，教育厅、科技厅两类平台层级定位不同，建设路径各异，建议分类施策、精准推进，可依托科技厅工程中心搭建公共技术服务平台，以呼吸感染疾病作为示范场景，拓展全品类感染疾病研究体系。中山大学李义平教授建议明确平台智能化建设边界，区分局部智能化与全流程智能化建设重点；依托现有技术优势牵头制定行业标准、团体标准，巩固行业引领地位，持续强化技术临床验证，并借助带路实验室对外输出平台创新成果。重庆大学张洪研究员提出，现有传染病预测模型需优化变量体系，纳入人群易感性、个体免疫差异等关键参数，针对新技术研发成果落地转化率偏低的问题，建议组建产学研联盟单位，协同开展技术临床验证与技术推广。广州医科大学郭伟圣教授表示，双中心将延续广医 “小而精、办大事” 的建设特色，以呼吸专科疾病为核心支点拓展研究版图，生物医学工程学院将深度融入平台科研体系，推动医工交叉融合优势。最后，唐小平教授汇总梳理各位专家意见，明确两大中心需统筹资源、细化分工、分类梳理现有科研成果；依托金域检验产业优势开发临床诊断试剂与检测方法并加速产业化落地，拓展虫媒、细菌、真菌等多类感染疾病研究，联动区域兄弟单位深化协同创新。

研讨环节后，两场高水平特邀学术报告如期开展。成都信息工程大学舒红平教授围绕急危重症医疗数据与诊疗智能体关键技术展开分享，阐述急危重症诊疗由传统经验模式向人工智能转型的完整路径，强调数据集搭建的核心价值，团队已构建基于专家共识的发热待查知识图谱，研发图模融合的中西医急危重症诊疗智能体。重庆大学张洪研究员聚焦即时检测技术在输血安全领域的创新应用，介绍团队三大核心技术突破：探明染料色谱蛋白分子高效识别机理，形成稳定观测复合物以提升检测速度；研发基于二维码智能识别的血型检测技术，依托差异游离红细胞数量搭建弱凝集判别模型，检验精准度显著提升；创新光盘大容量存储技术，实现高通量抗体分型识别，为双中心后续技术迭代升级提供全新思路。

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舒红平教授、张洪研究员分别作报告

唐小平教授和杨子峰教授作会议总结发言。据介绍，广东省感染性疾病智能化诊断工程技术研究中心由广州医科大学附属第一医院、金域检验学院牵头，联合多家医疗机构、生物科技企业共建，主攻临床大数据搭建、AI 诊断算法研发；广东省呼吸感染疾病预警和诊断工程技术研究中心聚焦呼吸道感染早期预警、快速诊断技术研发。两大平台同步对标国家 “人工智能 +” 行动与新质生产力发展战略，打通 “临床发现 — 实验室研发 — 产业落地” 全创新链条，持续为粤港澳大湾区传染病精准防控提供科技支撑。